[프로그래머스] GROUP BY 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기

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다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	INTEGER	TRUE
JOINED	DATE	FALSE

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column nameTypeNullable

ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

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문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.

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예시

예를 들어 USER_INFO 테이블이 다음과 같고

USER_IDGENDERAGEJOINED

1	1	26	2021-06-01
2	NULL	NULL	2021-06-25
3	0	NULL	2021-06-30
4	0	31	2021-07-03
5	1	25	2021-07-09
6	1	33	2021-07-14

ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

ONLINE_SALE_IDUSER_IDPRODUCT_IDSALES_AMOUNTSALES_DATE

1	1	54	1	2022-01-01
2	1	3	2	2022-01-25
3	4	34	1	2022-01-30
4	6	253	3	2022-02-03
5	2	31	2	2022-02-09
6	5	35	1	2022-02-14
7	5	57	1	2022-02-18

2022년 1월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 1(GENDER=1), 4(GENDER=0)인 회원들이고,
2022년 2월에 상품을 구매한 회원은 USER_ID 가 2(GENDER=NULL), 5(GENDER=1), 6(GENDER=1)인 회원들 이므로,

년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하고, 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬하면 다음과 같은 결과가 나와야 합니다.

YEARMONTHGENDERUSERS

2022	1	0	1
2022	1	1	1
2022	2	1	2

 

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GNEDER가 뭔 소리하는지 하나도 이해는 못했는데 그냥 SELECT하니까 나온다^^

다행이다^^ㅎㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

아니 ㅡㅡ근데 이게 어이가 없는 게ㅇ

프로그래머스에서는 MONTH를 저렇게 표현하길래 TO_CHAR로 'MM'으로 표시하면 01 02로 표시가 된다 월표시가!!!

그래서 나는 TO_CHAR한 다음에 SUBSTR을 했는데 그게 틀렸대!! 

그냥 TO_CHAR해서 01 02 03월 이렇게 하는게 답이란다...참나 왜 혼동을 주냐고 ㅠㅠㅡㅡ

 

아무튼 이 문제는 GROUP BY의 특성만 잘 알면 문제 없이 풀 수 있다. 그룹바이를 할 땐 별칭을 사용할 수 없고, 사용했던 함수 그대로 써야한다는등~~~그런 특성을 잘 적용했더니 답이 잘 나왔다.

아 맞다 그리고 처음에 COUNT할 때 유저아이디를 꼭!!! 중복제거 해줘야한다. 같은 고객이 여러번 구매했을 수 있기 떄문이지.

SELECT TO_CHAR(O.SALES_DATE,'YYYY') YEAR, TO_CHAR(O.SALES_DATE,'MM' )MONTH, 
        I.GENDER, COUNT(DISTINCT O.USER_ID) USERS
  FROM USER_INFO I, ONLINE_SALE O
 WHERE I.USER_ID = O.USER_ID
 AND I.GENDER IS NOT NULL
 GROUP BY TO_CHAR(O.SALES_DATE,'YYYY'), TO_CHAR(O.SALES_DATE,'MM'), I.GENDER
ORDER BY 1, 2, 3