[프로그래머스] JOIN 5월 식품들의 총매출 조회하기
다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
Column nameTypeNullable
| PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
| CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
| PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
Column nameTypeNullable
| ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| AMOUNT | NUMBER | FALSE |
| PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
| IN_DATE | DATE | TRUE |
| OUT_DATE | DATE | TRUE |
| FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
문제
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
FOOD_PRODUCT 테이블이 다음과 같고
PRODUCT_IDPRODUCT_NAMEPRODUCT_CDCATEGORYPRICE
| P0011 | 맛있는콩기름 | CD_OL00001 | 식용유 | 4880 |
| P0012 | 맛있는올리브유 | CD_OL00002 | 식용유 | 7200 |
| P0013 | 맛있는포도씨유 | CD_OL00003 | 식용유 | 5950 |
| P0014 | 맛있는마조유 | CD_OL00004 | 식용유 | 8950 |
| P0015 | 맛있는화조유 | CD_OL00005 | 식용유 | 8800 |
| P0016 | 맛있는참기름 | CD_OL00006 | 식용유 | 7100 |
| P0017 | 맛있는들기름 | CD_OL00007 | 식용유 | 7900 |
| P0018 | 맛있는고추기름 | CD_OL00008 | 식용유 | 6100 |
| P0019 | 맛있는카놀라유 | CD_OL00009 | 식용유 | 5100 |
| P0020 | 맛있는산초유 | CD_OL00010 | 식용유 | 6500 |
FOOD_ORDER 테이블이 다음과 같을 때
ORDER_IDPRODUCT_IDAMOUNTPRODUCE_DATEIN_DATEOUT_DATEFACTORY_IDWAREHOUSE_ID
| OD00000056 | P0012 | 1000 | 2022-04-04 | 2022-04-21 | 2022-04-25 | FT19980002 | WH0032 |
| OD00000057 | P0014 | 2500 | 2022-04-14 | 2022-04-27 | 2022-05-01 | FT19980002 | WH0033 |
| OD00000058 | P0017 | 1200 | 2022-05-19 | 2022-05-28 | 2022-05-28 | FT20070002 | WH0033 |
| OD00000059 | P0017 | 1000 | 2022-05-24 | 2022-05-30 | 2022-05-30 | FT20070002 | WH0038 |
| OD00000060 | P0019 | 2000 | 2022-05-29 | 2022-06-08 | 2022-06-08 | FT20070002 | WH0035 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
PRODUCT_IDPRODUCT_NAMETOTAL_SALES
| P0017 | 맛있는들기름 | 17380000 |
| P0019 | 맛있는카놀라유 | 10200000 |
해설이자 나의 해석
이 문제는 만만한데
내가 기본이 없다는 걸 다시 한 번 깨닫는 ㅋㅋ 사건이었따.
이 문제는 기본적으로 date형을 to_char로 변환 시키는 게 문제의 해답 중 하나인데
나는 당연하게 데이트니까 to_date를 하고는 왜 ㅜㅠ안되냐고 화낸 것이다..
데이트형은 문자형으로 변환시켜줘야 한다. 그래야하나보다...ㄱ하나 배웠다.
또한 이 문제는 방시이 여러가지인데
1. 서브쿼리를 쓰느냐
2. 쓰지 않고 그냥 늘어뜨리느냐
이 차이이다.
나는 개인적으로 서브쿼리를 쓰면 더 좋은 느낌?이라서 서브쿼리를 쓰는 게 맞다고 생각한다
무엇보다 문제에서도 생산일자가 2022년 5월인 식품이라고 했는데 굳이 프로덕트 테이블 끼워서 같이
검색을 돌릴 필요가 있느냐..이거지 뭐 이런 문제는 간단해서 사실 아무 문제는 없지만 ㅎㅎ
나는 그렇게 생각 한 거다 ㅎㅎ 생산일자가 들어있는 건 오더테이블이니까 오더테이블내에서
먼저 채에 걸러내듯이 1차로 걸러낸 테이블을 조인해주면 훨씬 가벼워진 데이터를 다루니 속도도 빨라진다.
나는 실무를 아직 투입되진 않았지만 실무에 들어와보니 데이터를 다룰 땐 속도가 참 중요한 거 같다.
학원 다닐 땐 작은 데이터를 다루지만 실무에선 정말 수많은 데이터를 다루다보니 검색에 오래걸려선 안되니까!
그러니까 결국 이 문제는 나는 서브쿼리를 쓸 것이다. 문제를 풀 땐 서브쿼리부터 먼저 쓴다 ㅎㅎ
그러고나서 그걸 조인할 큰 테이블인 바깥 것을 계산해서 쓰면 어느새 완성이 되더라
sql은 순시간에 늘어나는 게 아니고 많은 문제를 다루면서 부딪히고 깨지면서 느는 것 같다.
이제 햇병아리지만? 좀 알게된 거 같다.
select p.PRODUCT_ID, p.PRODUCT_NAME, sum(O.amount*p.price) TOTAL_SALES
from (select PRODUCT_ID, AMOUNT
from FOOD_ORDER o
where to_char(PRODUCE_DATE, 'YYYY-MM') ='2022-05' ) O, FOOD_PRODUCT p
where o.PRODUCT_ID = p.PRODUCT_ID
group by p.PRODUCT_ID, p.PRODUCT_NAME
order by 3 desc, 1 asc